摘 要：本發(fā)明涉及圖像采集及檢測技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊，用于基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；圖像處理模塊，用于對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；品質(zhì)檢測模塊，用于基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。保障了對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性以及可靠性，同時，提高了品質(zhì)檢測的效率，節(jié)省了大量的人力物力。
技術(shù)要點
1.一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
圖像采集模塊，用于基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；
圖像處理模塊，用于對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；
品質(zhì)檢測模塊，用于基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，圖像采集模塊，包括：
要求獲取單元，用于從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，確定對亞麻籽原材料的滾動方向；
配置單元，用于：
提取自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，并基于設(shè)備參數(shù)確定自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長；
基于目標(biāo)時長確定不同滾動方向的切換點，并基于切換點制定自動化執(zhí)行流程；
控制單元，用于控制自動化設(shè)備根據(jù)制定的自動化執(zhí)行流程對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，圖像采集模塊，包括：
路徑確定單元，用于獲取亞麻籽原材料在自動化設(shè)備上每一方向上的既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑，并基于既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑確定攝像裝置在每一方向上的關(guān)鍵拍攝點；
拍攝配置單元，用于基于拍攝要求確定攝像裝置在每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度以及拍攝參數(shù)，并基于拍攝角度和拍攝參數(shù)對攝像裝置進行參數(shù)配置；
圖像采集單元，用于基于參數(shù)配置結(jié)果控制攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集，并基于關(guān)鍵拍攝點的位置及拍攝角度對序列圖像集進行附屬標(biāo)記。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，圖像采集單元，包括：
結(jié)果調(diào)取子單元，用于獲取得到的序列圖像集，并基于關(guān)鍵拍攝點確定對序列圖像集的分組條件；
圖像分組子單元，用于提取序列圖像集對應(yīng)的附屬標(biāo)記，并將附屬標(biāo)記與分組條件進行相似度匹配，得到序列圖像集對應(yīng)的子圖像集；
圖像預(yù)處理子單元，用于：
對每一子圖像集中的各子圖像進行像素遍歷，并基于像素遍歷結(jié)果確定各子圖像的圖像基本參數(shù)；
基于圖像基本參數(shù)從子圖像集中選取每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度的代表圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，圖像處理模塊，包括：
圖像獲取單元，用于獲取得到的序列圖像集，并依次對序列圖像集中各圖像的像素點進行遍歷，得到各像素點在不同顏色通道的顏色分量；
圖像解析單元，用于：
基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)確定不同顏色通道對應(yīng)的權(quán)重，并基于權(quán)重對不同顏色通道的顏色分量進行加權(quán)平均，得到每一像素點的灰度值；
對不同像素點的灰度值進行同位置記錄，得到各圖像對應(yīng)的灰度圖像，同時，基于圖像增強需求確定各灰度圖像對應(yīng)的參數(shù)映射區(qū)間，并基于灰度圖像中各像素點的灰度值的取值分布特點在參數(shù)映射區(qū)間中映射新的參數(shù)值；
基于映射結(jié)果得到各灰度圖像對應(yīng)的增強圖像，并基于增強圖像提取亞麻籽原材料的輪廓邊緣；
基于輪廓邊緣確定麻籽原材料對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域，并基于序列圖像集中各圖像的色彩分布根據(jù)目標(biāo)區(qū)域提取亞麻籽原材料的外觀色彩狀態(tài)；
同時，基于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素對增強圖像進行多頻次不同位置的覆蓋遍歷，并在預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素完全覆蓋輪廓邊緣所圈定的區(qū)域時，將預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素的中心對應(yīng)的像素點進行標(biāo)記；
基于標(biāo)記結(jié)果對輪廓邊緣進行修正，并基于修正結(jié)果得到亞麻籽原材料的形狀特征，且基于外觀色彩狀態(tài)和形狀特征得到亞麻籽原材料的外觀特征；
對象統(tǒng)計單元，用于基于亞麻籽原材料的外觀特征分別對圖像中各亞麻籽原材料進行差異化比對，并基于差異化比對結(jié)果對每張圖像中的壞籽數(shù)進行統(tǒng)計。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，對象統(tǒng)計單元，包括：對比子單元，用于：
獲取得到的亞麻籽原材料的外觀特征，并從管理終端獲取良好亞麻籽原材料對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)外觀特征，且將得到的亞麻籽原材料的外觀特征分別與標(biāo)準(zhǔn)外觀特征進行差異化比對，得到差異特征；
基于預(yù)設(shè)判定參數(shù)對差異特征進行篩選，并基于篩選結(jié)果得到異常亞麻籽原材料；
數(shù)量統(tǒng)計單元，用于：
基于攝像裝置的成像坐標(biāo)系確定異常亞麻籽原材料在對應(yīng)圖形中的位置參數(shù)，并基于位置參數(shù)在不同方向的序列圖像集對同一異常亞麻籽原材料進行定位去重；
基于定位去重結(jié)果對每張圖像中的壞籽數(shù)進行統(tǒng)計，得到每張圖像中的壞籽數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，品質(zhì)檢測模塊，包括：
比例確定單元，用于基于亞麻籽原材料的外觀特征確定每張圖像中亞麻籽原材料的總籽數(shù)，并基于總籽數(shù)和壞籽數(shù)確定壞籽與總籽的比值；
成分分析單元，用于基于預(yù)設(shè)化學(xué)分析儀器對亞麻籽原材料進行檢測，得到每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例；
系數(shù)確定單元，用于基于評估標(biāo)準(zhǔn)分別確定壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例的評估權(quán)重，并基于評估權(quán)重對壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例進行綜合分析，得到亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，其特征在于，品質(zhì)檢測模塊，包括：信息獲取單元，用于獲取得到的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，同時，基于管理終端獲取品質(zhì)等級參照表；
等級確定單元，用于將品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)與品質(zhì)等級參照表中的記錄參數(shù)進行參數(shù)區(qū)間匹配，并基于參數(shù)區(qū)間匹配結(jié)果得到當(dāng)前品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)對應(yīng)的品質(zhì)等級；
信息顯示單元，用于基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)和品質(zhì)等級生成亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告，并將亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告在顯示終端進行顯示。
9.一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法，其特征在于，包括：
步驟1：基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；
步驟2：對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；
步驟3：基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法，其特征在于，步驟1中，基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，包括：
從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，確定對亞麻籽原材料的滾動方向；
提取自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，并基于設(shè)備參數(shù)確定自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長；
基于目標(biāo)時長確定不同滾動方向的切換點，并基于切換點制定自動化執(zhí)行流程；
基于控制自動化設(shè)備根據(jù)制定的自動化執(zhí)行流程對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像采集及檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
目前，在亞麻籽油的生產(chǎn)過程中，亞麻籽原材料的品質(zhì)對最終產(chǎn)品的質(zhì)量有著至關(guān)重要的影響，亞麻籽的品質(zhì)差異會直接影響到最終亞麻籽油的質(zhì)量、營養(yǎng)價值和風(fēng)味等關(guān)鍵方面；
傳統(tǒng)上，對亞麻籽原材料的品質(zhì)檢測可能依賴于人工感官評估等較為粗略的方法，這種方式存在主觀性強、準(zhǔn)確性有限以及難以量化等問題，而且，人工檢測效率較低，可能無法滿足大規(guī)模生產(chǎn)的需求；
因此，為了克服上述缺陷，本發(fā)明提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)及方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)及方法，用以通過自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行多方向滾動，并在滾動過程中通過攝像裝置采集亞麻籽原材料的一系列圖像，為進行亞麻籽原材料的品質(zhì)檢測提供了可靠的圖像數(shù)據(jù)，其次，對得到的序列圖像集進行分析，實現(xiàn)對每張圖像中記錄的亞麻籽原材料的外觀特征進行有效確定，實現(xiàn)根據(jù)外觀特征對每張圖像中的壞籽數(shù)進行有效鎖定，最后，實現(xiàn)根據(jù)壞籽數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，從而實現(xiàn)根據(jù)品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的最終品質(zhì)等級，保障了對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性以及可靠性，同時，提高了品質(zhì)檢測的效率，節(jié)省了大量的人力物力。
本發(fā)明提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，包括：
圖像采集模塊，用于基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；
圖像處理模塊，用于對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；
品質(zhì)檢測模塊，用于基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像采集模塊，包括：
要求獲取單元，用于從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，確定對亞麻籽原材料的滾動方向；
配置單元，用于：提取自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，并基于設(shè)備參數(shù)確定自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長；
基于目標(biāo)時長確定不同滾動方向的切換點，并基于切換點制定自動化執(zhí)行流程；
控制單元，用于控制自動化設(shè)備根據(jù)制定的自動化執(zhí)行流程對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像采集模塊，包括：
路徑確定單元，用于獲取亞麻籽原材料在自動化設(shè)備上每一方向上的既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑，并基于既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑確定攝像裝置在每一方向上的關(guān)鍵拍攝點；
拍攝配置單元，用于基于拍攝要求確定攝像裝置在每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度以及拍攝參數(shù)，并基于拍攝角度和拍攝參數(shù)對攝像裝置進行參數(shù)配置；
圖像采集單元，用于基于參數(shù)配置結(jié)果控制攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集，并基于關(guān)鍵拍攝點的位置及拍攝角度對序列圖像集進行附屬標(biāo)記。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像采集單元，包括：
結(jié)果調(diào)取子單元，用于獲取得到的序列圖像集，并基于關(guān)鍵拍攝點確定對序列圖像集的分組條件；
圖像分組子單元，用于提取序列圖像集對應(yīng)的附屬標(biāo)記，并將附屬標(biāo)記與分組條件進行相似度匹配，得到序列圖像集對應(yīng)的子圖像集；
圖像預(yù)處理子單元，用于：
對每一子圖像集中的各子圖像進行像素遍歷，并基于像素遍歷結(jié)果確定各子圖像的圖像基本參數(shù)；
基于圖像基本參數(shù)從子圖像集中選取每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度的代表圖像。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像處理模塊，包括：
圖像獲取單元，用于獲取得到的序列圖像集，并依次對序列圖像集中各圖像的像素點進行遍歷，得到各像素點在不同顏色通道的顏色分量；
圖像解析單元，用于：
基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)確定不同顏色通道對應(yīng)的權(quán)重，并基于權(quán)重對不同顏色通道的顏色分量進行加權(quán)平均，得到每一像素點的灰度值；
對不同像素點的灰度值進行同位置記錄，得到各圖像對應(yīng)的灰度圖像，同時，基于圖像增強需求確定各灰度圖像對應(yīng)的參數(shù)映射區(qū)間，并基于灰度圖像中各像素點的灰度值的取值分布特點在參數(shù)映射區(qū)間中映射新的參數(shù)值；
基于映射結(jié)果得到各灰度圖像對應(yīng)的增強圖像，并基于增強圖像提取亞麻籽原材料的輪廓邊緣；
基于輪廓邊緣確定麻籽原材料對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域，并基于序列圖像集中各圖像的色彩分布根據(jù)目標(biāo)區(qū)域提取亞麻籽原材料的外觀色彩狀態(tài)；
同時，基于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素對增強圖像進行多頻次不同位置的覆蓋遍歷，并在預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素完全覆蓋輪廓邊緣所圈定的區(qū)域時，將預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素的中心對應(yīng)的像素點進行標(biāo)記；
基于標(biāo)記結(jié)果對輪廓邊緣進行修正，并基于修正結(jié)果得到亞麻籽原材料的形狀特征，且基于外觀色彩狀態(tài)和形狀特征得到亞麻籽原材料的外觀特征；
對象統(tǒng)計單元，用于基于亞麻籽原材料的外觀特征分別對圖像中各亞麻籽原材料進行差異化比對，并基于差異化比對結(jié)果對每張圖像中的壞籽數(shù)進行統(tǒng)計。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，對象統(tǒng)計單元，包括：
對比子單元，用于：
獲取得到的亞麻籽原材料的外觀特征，并從管理終端獲取良好亞麻籽原材料對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)外觀特征，且將得到的亞麻籽原材料的外觀特征分別與標(biāo)準(zhǔn)外觀特征進行差異化比對，得到差異特征；
基于預(yù)設(shè)判定參數(shù)對差異特征進行篩選，并基于篩選結(jié)果得到異常亞麻籽原材料；
數(shù)量統(tǒng)計單元，用于：
基于攝像裝置的成像坐標(biāo)系確定異常亞麻籽原材料在對應(yīng)圖形中的位置參數(shù)，并基于位置參數(shù)在不同方向的序列圖像集對同一異常亞麻籽原材料進行定位去重；
基于定位去重結(jié)果對每張圖像中的壞籽數(shù)進行統(tǒng)計，得到每張圖像中的壞籽數(shù)。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，品質(zhì)檢測模塊，包括：
比例確定單元，用于基于亞麻籽原材料的外觀特征確定每張圖像中亞麻籽原材料的總籽數(shù)，并基于總籽數(shù)和壞籽數(shù)確定壞籽與總籽的比值；
成分分析單元，用于基于預(yù)設(shè)化學(xué)分析儀器對亞麻籽原材料進行檢測，得到每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例；
系數(shù)確定單元，用于基于評估標(biāo)準(zhǔn)分別確定壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例的評估權(quán)重，并基于評估權(quán)重對壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例進行綜合分析，得到亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，品質(zhì)檢測模塊，包括：
信息獲取單元，用于獲取得到的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，同時，基于管理終端獲取品質(zhì)等級參照表；
等級確定單元，用于將品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)與品質(zhì)等級參照表中的記錄參數(shù)進行參數(shù)區(qū)間匹配，并基于參數(shù)區(qū)間匹配結(jié)果得到當(dāng)前品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)對應(yīng)的品質(zhì)等級；
信息顯示單元，用于基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)和品質(zhì)等級生成亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告，并將亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告在顯示終端進行顯示。
本發(fā)明提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法，包括：
步驟1：基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；
步驟2：對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；
步驟3：基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。
優(yōu)選的，一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法，步驟1中，基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，包括：
從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，確定對亞麻籽原材料的滾動方向；
提取自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，并基于設(shè)備參數(shù)確定自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長；
基于目標(biāo)時長確定不同滾動方向的切換點，并基于切換點制定自動化執(zhí)行流程；
基于控制自動化設(shè)備根據(jù)制定的自動化執(zhí)行流程對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：
1.通過自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行多方向滾動，并在滾動過程中通過攝像裝置采集亞麻籽原材料的一系列圖像，為進行亞麻籽原材料的品質(zhì)檢測提供了可靠的圖像數(shù)據(jù)，其次，對得到的序列圖像集進行分析，實現(xiàn)對每張圖像中記錄的亞麻籽原材料的外觀特征進行有效確定，實現(xiàn)根據(jù)外觀特征對每張圖像中的壞籽數(shù)進行有效鎖定，最后，實現(xiàn)根據(jù)壞籽數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，從而實現(xiàn)根據(jù)品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的最終品質(zhì)等級，保障了對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性以及可靠性，同時，提高了品質(zhì)檢測的效率，節(jié)省了大量的人力物力。
2.通過從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，實現(xiàn)對亞麻籽原材料的滾動方向進行準(zhǔn)確有效的確定，其次，根據(jù)確定的滾動方向和自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，實現(xiàn)對自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長進行有效確定，為帶動亞麻籽原材料的有效翻轉(zhuǎn)提供了可靠保障，最后，確定自動化設(shè)備在不同滾動方向的切換點，實現(xiàn)對自動化執(zhí)行流程進行有效制定，實現(xiàn)控制自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行安全可靠的多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，為進行亞麻籽原材料品質(zhì)檢測提供了便利和保障。
本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在本申請文件中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細(xì)描述。
附圖說明
為附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明的實施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：
圖1為本發(fā)明實施例中一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
圖1
圖2為本發(fā)明實施例中一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)中圖像采集模塊的結(jié)構(gòu)圖；
圖2
圖3為本發(fā)明實施例中一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法的流程圖。
圖3
具體實施方式
本以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
實施例1：
本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，如圖1所示，包括：
圖像采集模塊，用于基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；
圖像處理模塊，用于對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；
品質(zhì)檢測模塊，用于基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。
該實施例中，自動化設(shè)備是提前設(shè)定好的，用于對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)翻滾的裝置。
該實施例中，多方向旋轉(zhuǎn)翻滾指的是通過自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行水平面和上下面的反轉(zhuǎn)，從而實現(xiàn)對亞麻籽原材料進行全面有效的圖像采集。
該實施例中，攝像裝置是提前設(shè)定好的，例如可以是高速超清攝像機。
該實施例中，序列圖像集指的是對亞麻籽原材料不同旋轉(zhuǎn)方向下的情況進行一系列的圖像采集后得到的多有圖像信息。
該實施例中，外觀特征指的是亞麻籽原材料的顏色以及形狀等。
該實施例中，壞籽數(shù)指的是每一張圖像中存在的壞籽的數(shù)量。
該實施例中，品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)指的是能夠表征亞麻籽原材料品質(zhì)好壞的參數(shù)，取值越大，表明亞麻籽原材料的品質(zhì)越好。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行多方向滾動，并在滾動過程中通過攝像裝置采集亞麻籽原材料的一系列圖像，為進行亞麻籽原材料的品質(zhì)檢測提供了可靠的圖像數(shù)據(jù)，其次，對得到的序列圖像集進行分析，實現(xiàn)對每張圖像中記錄的亞麻籽原材料的外觀特征進行有效確定，實現(xiàn)根據(jù)外觀特征對每張圖像中的壞籽數(shù)進行有效鎖定，最后，實現(xiàn)根據(jù)壞籽數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，從而實現(xiàn)根據(jù)品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的最終品質(zhì)等級，保障了對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性以及可靠性，同時，提高了品質(zhì)檢測的效率，節(jié)省了大量的人力物力。
實施例2：
在實施例1的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，如圖2所示，圖像采集模塊，包括：
要求獲取單元，用于從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，確定對亞麻籽原材料的滾動方向；
配置單元，用于：
提取自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，并基于設(shè)備參數(shù)確定自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長；
基于目標(biāo)時長確定不同滾動方向的切換點，并基于切換點制定自動化執(zhí)行流程；控制單元，用于控制自動化設(shè)備根據(jù)制定的自動化執(zhí)行流程對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾。
該實施例中，檢測要求是提前已知的，包括對亞麻籽原材料的圖像采集方向以及在每一方向上的圖像采集數(shù)量和具體的采集要求等。
該實施例中，設(shè)備參數(shù)指的是自動化設(shè)備的功率以及設(shè)備在運行時的轉(zhuǎn)動速度等。
該實施例中，目標(biāo)時長指的是自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的時間長度，目的是確保能夠?qū)喡樽言牧线M行完整一圈的轉(zhuǎn)動。
該實施例中，切換點指的是自動化設(shè)備對亞麻籽原材料在不同方向旋轉(zhuǎn)滾動時的切換時間，例如可以是水平旋轉(zhuǎn)滾動一圈后切換為上下旋轉(zhuǎn)滾動。
該實施例中，自動化執(zhí)行流程指的是根據(jù)確定的不同滾動方向的切換點指定的自動化設(shè)備運行的機制，從而實現(xiàn)對亞麻籽原材料在不同方向上的智能旋轉(zhuǎn)滾動。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，實現(xiàn)對亞麻籽原材料的滾動方向進行準(zhǔn)確有效的確定，其次，根據(jù)確定的滾動方向和自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，實現(xiàn)對自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長進行有效確定，為帶動亞麻籽原材料的有效翻轉(zhuǎn)提供了可靠保障，最后，確定自動化設(shè)備在不同滾動方向的切換點，實現(xiàn)對自動化執(zhí)行流程進行有效制定，實現(xiàn)控制自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行安全可靠的多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，為進行亞麻籽原材料品質(zhì)檢測提供了便利和保障。
實施例3：
在實施例1的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像采集模塊，包括：
路徑確定單元，用于獲取亞麻籽原材料在自動化設(shè)備上每一方向上的既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑，并基于既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑確定攝像裝置在每一方向上的關(guān)鍵拍攝點；
拍攝配置單元，用于基于拍攝要求確定攝像裝置在每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度以及拍攝參數(shù)，并基于拍攝角度和拍攝參數(shù)對攝像裝置進行參數(shù)配置；
圖像采集單元，用于基于參數(shù)配置結(jié)果控制攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集，并基于關(guān)鍵拍攝點的位置及拍攝角度對序列圖像集進行附屬標(biāo)記。
該實施例中，既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑指的是亞麻籽原材料在自動化設(shè)備上旋轉(zhuǎn)翻滾時對應(yīng)的運動路徑，從而便于確定對亞麻籽原材料進行圖像采集時對應(yīng)的關(guān)鍵拍攝點。
該實施例中，關(guān)鍵拍攝點指的是對亞麻籽原材料進行圖像采集時對應(yīng)的具體圖像采集位置，即放置攝像裝置的具體位置信息。
該實施例中，拍攝要求是提前已知的，用于表征攝像裝置的拍攝角度以及拍攝參數(shù)（即拍攝焦距）等信息。
該實施例中，附屬標(biāo)記指的是通過關(guān)鍵拍攝點的位置及拍攝角度對相應(yīng)的序列圖像集進行標(biāo)記，目的是為了對不同位置和不同拍攝角度采集到的圖像進行區(qū)分。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過確定亞麻籽原材料在自動化設(shè)備上的既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑，實現(xiàn)根據(jù)既定旋轉(zhuǎn)翻滾路徑對關(guān)鍵拍攝點的位置進行有效確定，其次，對拍攝要求進行解析，實現(xiàn)對攝像裝置的拍攝角度和拍攝參數(shù)進行準(zhǔn)確有效的確定，并實現(xiàn)根據(jù)確定的拍攝角度和拍攝參數(shù)對攝像裝置進行參數(shù)配置，確保攝像裝置的工作可靠性，最后，根據(jù)配置好的攝像裝置對亞麻籽原材料進行序列圖像集進行采集，并對采集到的序列圖像集進行附屬標(biāo)記，從而便于對不同位置和不同角度的序列圖像進行區(qū)分，為進行亞麻籽原材料品質(zhì)檢測提供了可靠保障。
實施例4：
在實施例3的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像采集單元，包括：
結(jié)果調(diào)取子單元，用于獲取得到的序列圖像集，并基于關(guān)鍵拍攝點確定對序列圖像集的分組條件；
圖像分組子單元，用于提取序列圖像集對應(yīng)的附屬標(biāo)記，并將附屬標(biāo)記與分組條件進行相似度匹配，得到序列圖像集對應(yīng)的子圖像集；
圖像預(yù)處理子單元，用于：
對每一子圖像集中的各子圖像進行像素遍歷，并基于像素遍歷結(jié)果確定各子圖像的圖像基本參數(shù)；
基于圖像基本參數(shù)從子圖像集中選取每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度的代表圖像。
該實施例中，分組條件指的是對序列圖像集進行分組的依據(jù)，即不同的關(guān)鍵拍攝點即為一組。
該實施例中，子圖像集指的是將附屬標(biāo)記結(jié)果與分組條件進行相似度匹配后，對序列圖像集進行分組后得到的結(jié)果。
該實施例中，像素遍歷指的是對每一子圖像集中的各子圖像的像素信息依次進行檢測。
該實施例中，圖像基本參數(shù)指的是各子圖像對應(yīng)的分辨率和對對亞麻籽原材料拍攝的色彩情況等。
該實施例中，代表圖像指的是從每一關(guān)鍵拍攝點的不同拍攝角度對應(yīng)的所有圖像中選取一個拍攝效果最好的圖像，即為代表圖像。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過根據(jù)關(guān)鍵拍攝點對序列圖像集的分組條件進行確定，并將不同圖像對應(yīng)的附屬標(biāo)記結(jié)果與分組條件進行相似度匹配，實現(xiàn)對序列圖像集進行有效的分組，其次，對分組得到的子圖像集進行像素遍歷，實現(xiàn)對每一子圖形的圖像基本參數(shù)進行準(zhǔn)確有效的確定，最后，實現(xiàn)根據(jù)圖像基本參數(shù)對每一關(guān)鍵拍攝點的拍攝角度的代表圖像進行準(zhǔn)確有效的選取，為進行亞麻籽原材料品質(zhì)檢測提供了可靠的圖像支撐。
實施例5：
在實施例1的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，圖像處理模塊，包括：
圖像獲取單元，用于獲取得到的序列圖像集，并依次對序列圖像集中各圖像的像素點進行遍歷，得到各像素點在不同顏色通道的顏色分量；
圖像解析單元，用于：
基于預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)確定不同顏色通道對應(yīng)的權(quán)重，并基于權(quán)重對不同顏色通道的顏色分量進行加權(quán)平均，得到每一像素點的灰度值；
對不同像素點的灰度值進行同位置記錄，得到各圖像對應(yīng)的灰度圖像，同時，基于圖像增強需求確定各灰度圖像對應(yīng)的參數(shù)映射區(qū)間，并基于灰度圖像中各像素點的灰度值的取值分布特點在參數(shù)映射區(qū)間中映射新的參數(shù)值；
基于映射結(jié)果得到各灰度圖像對應(yīng)的增強圖像，并基于增強圖像提取亞麻籽原材料的輪廓邊緣；
基于輪廓邊緣確定麻籽原材料對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域，并基于序列圖像集中各圖像的色彩分布根據(jù)目標(biāo)區(qū)域提取亞麻籽原材料的外觀色彩狀態(tài)；
同時，基于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素對增強圖像進行多頻次不同位置的覆蓋遍歷，并在預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素完全覆蓋輪廓邊緣所圈定的區(qū)域時，將預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素的中心對應(yīng)的像素點進行標(biāo)記；
基于標(biāo)記結(jié)果對輪廓邊緣進行修正，并基于修正結(jié)果得到亞麻籽原材料的形狀特征，且基于外觀色彩狀態(tài)和形狀特征得到亞麻籽原材料的外觀特征；
對象統(tǒng)計單元，用于基于亞麻籽原材料的外觀特征分別對圖像中各亞麻籽原材料進行差異化比對，并基于差異化比對結(jié)果對每張圖像中的壞籽數(shù)進行統(tǒng)計。
該實施例中，顏色通道指的是紅、綠、藍(lán)三個顏色通道，其中，顏色分量即為不同像素點的紅、綠、藍(lán)三個顏色的具體色彩閾值。
該實施例中，預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)是提前已知的，用于表征在進行灰度值計算時，不同顏色通道對應(yīng)的權(quán)重，其中，權(quán)重指的是不同顏色通道的重要程度，例如如0.299倍的紅色分量、0.587倍的綠色分量和0.114倍的藍(lán)色分量相加，來計算灰度值。
該實施例中，同位置記錄指的是對不同像素點對應(yīng)的灰度值按照像素點在原圖像中的位置進行記錄，從而實現(xiàn)對各圖像對應(yīng)的灰度圖像進行準(zhǔn)確有效的確定。
該實施例中，圖像增強需求指的是對各灰度圖像進行圖像增強的標(biāo)準(zhǔn)，例如可以是將灰度圖像中前景圖像和背景圖像進行明顯區(qū)分等。
該實施例中，參數(shù)映射區(qū)間指的是根據(jù)圖像增強需求確定的，即將不同圖像區(qū)域的像素點的灰度值進行更加明顯的區(qū)別。
該實施例中，取值分布特點指的是不同像素點的灰度值的取值情況。
該實施例中，基于灰度圖像中各像素點的灰度值的取值分布特點在參數(shù)映射區(qū)間中映射新的參數(shù)值指的是根據(jù)像素點的灰度值的取值情況，從參數(shù)映射區(qū)間中重新分配新的參數(shù)取值，例如將最小灰度值映射到一個新的最小值（比如0），將最大灰度值映射到一個新的最大值（比如255），目的是實現(xiàn)對灰度圖像的增強處理。
該實施例中，目標(biāo)區(qū)域指的是亞麻籽原材料在圖像中所處的具體圖像區(qū)域。
該實施例中，色彩分布指的是各圖像中顏色的分布情況。
該實施例中，外觀色彩狀態(tài)指的是亞麻籽原材料對應(yīng)的具體顏色情況，從而便于從顏色上對亞麻籽原材料的品質(zhì)進行檢測。
該實施例中，預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素可以是矩形或圓形等結(jié)構(gòu)，用于對亞麻籽原材料的輪廓邊緣進行修正的參數(shù)。
該實施例中，多頻次不同位置的覆蓋遍歷指的是通過預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)元素在灰度增強圖像中進行多次不同位置的覆蓋，從而實現(xiàn)根據(jù)覆蓋結(jié)果對輪廓邊緣進行修正。
該實施例中，形狀特征指的是亞麻籽原材料的形狀，例如可以是橢圓形等。
該實施例中，差異化比對指的是將圖像中各亞麻籽原材料的外觀特征與已知良好的亞麻籽原材料的外觀特征進行比對。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過對得到的序列圖像集進行遍歷，實現(xiàn)對不同顏色通道的顏色分量進行準(zhǔn)確有效的確定，同時，根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)對灰度圖像計算時，不同顏色通道的權(quán)重進行有效確定，從而實現(xiàn)根據(jù)權(quán)重和相應(yīng)的顏色分量對各圖像的灰度圖像進行準(zhǔn)確有效的確定，其次，根據(jù)灰度圖像中各像素點的取值特征對不同像素點的灰度值取值重新進行參數(shù)分配，實現(xiàn)對灰度圖像進行有效的增強處理，便于對亞麻籽原材料的外觀形狀進行準(zhǔn)確有效的確定，最后，根據(jù)得到的增強圖像實現(xiàn)對亞麻籽原材料的輪廓邊緣進行有效確定，并對確定的邊緣輪廓進行有效修正，同時，通過各圖像的色彩分布實現(xiàn)對亞麻籽原材料的外觀色彩狀態(tài)進行確定，最終實現(xiàn)根據(jù)輪廓邊緣和外觀色彩狀態(tài)對亞麻籽原材料的外觀特征進行確定，從而實現(xiàn)根據(jù)外觀特征分別對圖像中各亞麻籽原材料進行差異化比對，確保了對各圖像中壞籽數(shù)進行準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計，提高了對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性。
實施例6：
在實施例5的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，對象統(tǒng)計單元，包括：
對比子單元，用于：
獲取得到的亞麻籽原材料的外觀特征，并從管理終端獲取良好亞麻籽原材料對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)外觀特征，且將得到的亞麻籽原材料的外觀特征分別與標(biāo)準(zhǔn)外觀特征進行差異化比對，得到差異特征；
基于預(yù)設(shè)判定參數(shù)對差異特征進行篩選，并基于篩選結(jié)果得到異常亞麻籽原材料；數(shù)量統(tǒng)計單元，用于：
基于攝像裝置的成像坐標(biāo)系確定異常亞麻籽原材料在對應(yīng)圖形中的位置參數(shù)，并基于位置參數(shù)在不同方向的序列圖像集對同一異常亞麻籽原材料進行定位去重；
基于定位去重結(jié)果對每張圖像中的壞籽數(shù)進行統(tǒng)計，得到每張圖像中的壞籽數(shù)。
該實施例中，標(biāo)準(zhǔn)外觀特征指的是良好亞麻籽原材料對應(yīng)的具體的外觀特征。
該實施例中，差異特征指的是亞麻籽原材料的外觀特征與良好亞麻籽原材料對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)外觀特征存在的不同之處。
該實施例中，預(yù)設(shè)判定參數(shù)是提前設(shè)定好的，是表征根據(jù)差異特征對亞麻籽原材料進行壞籽數(shù)確定的標(biāo)準(zhǔn)，例如可以是形狀和顏色均不同時，即判定為壞籽。
該實施例中，異常亞麻籽原材料指的是存在異常情況的亞麻籽原材料。
該實施例中，成像坐標(biāo)系是攝像裝置的成像坐標(biāo)，用于對異常亞麻籽原材料在對應(yīng)圖形中的位置參數(shù)進行確定。
該實施例中，定位去重指的是同一異常亞麻籽原材料在不同圖像中進行定位，即將同一異常亞麻籽原材料在不同圖像中進行同一對象標(biāo)記，避免壞籽數(shù)的重復(fù)統(tǒng)計。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過將亞麻籽原材料的外觀特征與良好亞麻籽原材料對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)外觀特征進行差異化比對，實現(xiàn)對二者的差異特征進行準(zhǔn)確有效的確定，其次，根據(jù)預(yù)設(shè)判定參數(shù)對差異特征進行篩選，實現(xiàn)對異常亞麻籽原材料進行準(zhǔn)確有效的確定，最后，根據(jù)攝像裝置的成像坐標(biāo)系對同一異常亞麻籽原材料在不同圖像中的記錄情況進行定位去重，實現(xiàn)對每張圖像中的壞籽數(shù)確定的有效性以及可靠性，確保了亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性以及可靠性。
實施例7：
在實施例1的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，品質(zhì)檢測模塊，包括：
比例確定單元，用于基于亞麻籽原材料的外觀特征確定每張圖像中亞麻籽原材料的總籽數(shù)，并基于總籽數(shù)和壞籽數(shù)確定壞籽與總籽的比值；
成分分析單元，用于基于預(yù)設(shè)化學(xué)分析儀器對亞麻籽原材料進行檢測，得到每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例；
系數(shù)確定單元，用于基于評估標(biāo)準(zhǔn)分別確定壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例的評估權(quán)重，并基于評估權(quán)重對壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例進行綜合分析，得到亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)。
該實施例中，預(yù)設(shè)化學(xué)分析儀器是提前配置好的，用于檢測亞麻籽原材料的成分構(gòu)成和成分比例。
該實施例中，評估標(biāo)準(zhǔn)是提前已知的，用于確定壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例的評估權(quán)重，從而實現(xiàn)對亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)進行確定。
該實施例中，評估權(quán)重指的是在進行品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定時，壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例所占的比重程度。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過確定壞籽與總籽的比值，為進行品質(zhì)檢測提供了依據(jù)，同時，通過預(yù)設(shè)化學(xué)分析儀器對亞麻籽原材料進行檢測，實現(xiàn)對亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例進行有效確定，最后，通過確定壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例的評估權(quán)重，實現(xiàn)根據(jù)評估權(quán)重對壞籽與總籽的比值、每一亞麻籽原材料的成分構(gòu)成及成分比例進行綜合分析，確保得到的亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)的準(zhǔn)確可靠性。
實施例8：
在實施例1的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)，品質(zhì)檢測模塊，包括：
信息獲取單元，用于獲取得到的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，同時，基于管理終端獲取品質(zhì)等級參照表；
等級確定單元，用于將品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)與品質(zhì)等級參照表中的記錄參數(shù)進行參數(shù)區(qū)間匹配，并基于參數(shù)區(qū)間匹配結(jié)果得到當(dāng)前品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)對應(yīng)的品質(zhì)等級；
信息顯示單元，用于基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)和品質(zhì)等級生成亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告，并將亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告在顯示終端進行顯示。
該實施例中，品質(zhì)等級參照表是提前已知的，用于記錄不同品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)的取值對應(yīng)的品質(zhì)等級范圍信息。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過將得到的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)與品質(zhì)等級參照表進行參數(shù)區(qū)間匹配，實現(xiàn)對當(dāng)前品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)對應(yīng)的品質(zhì)等級進行有效確定，最后，通過品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)和品質(zhì)等級生成亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告，并對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測報告在顯示終端進行顯示，便于管理人員對亞麻籽原材料的品質(zhì)檢測結(jié)果進行有效了解，提高了品質(zhì)檢測的可靠性。
實施例9：
本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法，如圖3所示，包括：
步驟1：基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，并基于攝像裝置獲取亞麻籽原材料在多方向旋轉(zhuǎn)翻滾中的序列圖像集；
步驟2：對序列圖像集進行解析，確定亞麻籽原材料的外觀特征，并基于外觀特征確定序列圖像集中每張圖像中的壞籽數(shù)；
步驟3：基于壞籽數(shù)評估亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，并基于品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)等級。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行多方向滾動，并在滾動過程中通過攝像裝置采集亞麻籽原材料的一系列圖像，為進行亞麻籽原材料的品質(zhì)檢測提供了可靠的圖像數(shù)據(jù)，其次，對得到的序列圖像集進行分析，實現(xiàn)對每張圖像中記錄的亞麻籽原材料的外觀特征進行有效確定，實現(xiàn)根據(jù)外觀特征對每張圖像中的壞籽數(shù)進行有效鎖定，最后，實現(xiàn)根據(jù)壞籽數(shù)確定亞麻籽原材料的品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)，從而實現(xiàn)根據(jù)品質(zhì)優(yōu)良系數(shù)確定亞麻籽原材料的最終品質(zhì)等級，保障了對亞麻籽原材料品質(zhì)檢測的準(zhǔn)確性以及可靠性，同時，提高了品質(zhì)檢測的效率，節(jié)省了大量的人力物力。
實施例10：
在實施例9的基礎(chǔ)上，本實施例提供了一種用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測方法，步驟1中，基于自動化設(shè)備對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，包括：
從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，確定對亞麻籽原材料的滾動方向；
提取自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，并基于設(shè)備參數(shù)確定自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長；
基于目標(biāo)時長確定不同滾動方向的切換點，并基于切換點制定自動化執(zhí)行流程；
基于控制自動化設(shè)備根據(jù)制定的自動化執(zhí)行流程對亞麻籽原材料進行多方向旋轉(zhuǎn)翻滾。
上述技術(shù)方案的工作原理及有益效果是：通過從管理終端獲取對亞麻籽原材料的檢測要求，并對檢測要求進行解析，實現(xiàn)對亞麻籽原材料的滾動方向進行準(zhǔn)確有效的確定，其次，根據(jù)確定的滾動方向和自動化設(shè)備的設(shè)備參數(shù)，實現(xiàn)對自動化設(shè)備在每一滾動方向上對亞麻籽原材料進行旋轉(zhuǎn)滾動的目標(biāo)時長進行有效確定，為帶動亞麻籽原材料的有效翻轉(zhuǎn)提供了可靠保障，最后，確定自動化設(shè)備在不同滾動方向的切換點，實現(xiàn)對自動化執(zhí)行流程進行有效制定，實現(xiàn)控制自動化設(shè)備帶動亞麻籽原材料進行安全可靠的多方向旋轉(zhuǎn)翻滾，為進行亞麻籽原材料品質(zhì)檢測提供了便利和保障。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
文章摘自國家發(fā)明專利，用于亞麻籽油生產(chǎn)的亞麻籽原材料品質(zhì)檢測系統(tǒng)及方法，發(fā)明人：張經(jīng)宇，郝建軍，張靖宇，許麗霞，程彥欽，梁亞曦，申請?zhí)?/font>：202411523234.4，申請日：2024.10.30.
