摘 要：為明確產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)油用亞麻產(chǎn)量的影響，以18個(gè)油用亞麻品種為材料，對(duì)油用亞麻產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：品種間產(chǎn)量差異顯著，內(nèi)亞十一號(hào)、伊亞4號(hào)、壩亞15號(hào)、隴亞10號(hào)、晉亞15號(hào)、壩亞21號(hào)、壩選三號(hào)、內(nèi)亞十四號(hào)等8個(gè)品種產(chǎn)量顯著高于內(nèi)亞九號(hào)（CK）。相關(guān)分析和通徑分析表明，油用亞麻產(chǎn)量與單位面積株數(shù)、單株果數(shù)和每果粒數(shù)呈極顯著正相關(guān)。以產(chǎn)量（Y）為因變量，單位面積株數(shù)（X1）、單株果數(shù)（X2）、每果粒數(shù)（X3）和千粒重（X4）為自變量建立最優(yōu)回歸模型：Y=―4 316.343+0.736X1+0.628X2+0.425X3+0.242X4，回歸模型分析表明，株數(shù)對(duì)產(chǎn)量影響最大，其次是單株果數(shù)、每果粒數(shù)和千粒重。綜上所述，提升油用亞麻產(chǎn)量最重要途徑是增加單位面積株數(shù)，即種植密度，但由于產(chǎn)量構(gòu)成因素間的競(jìng)爭(zhēng)和補(bǔ)償機(jī)制，在增密的同時(shí)應(yīng)綜合考慮單株果數(shù)、每果粒數(shù)和千粒重適當(dāng)?shù)钠贩N。
關(guān)鍵詞：油用亞麻；產(chǎn)量評(píng)價(jià)；構(gòu)成因素；通徑分析
胡麻，即油用亞麻（Linum usitatissimum L.），是亞麻科（Linaceae）亞麻屬（Linum）一年生草本植物，是我國(guó)北方地區(qū)重要的油料作物，也是干旱半干旱區(qū)主要的經(jīng)濟(jì)作物之一[1]。亞麻籽油因富含α-亞麻酸、天然維生素E及多種微量元素，深受消費(fèi)者推崇。國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2022年中國(guó)油用亞麻種植面積為16.9萬hm2，主要分布于甘肅、河北、山西、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆等省份[2]。
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟（以下稱錫盟）氣候冷涼、土壤肥力適中，適宜油用亞麻生長(zhǎng)，其種植歷史可追溯至清代。2019年全盟油用亞麻種植面積1.23萬hm2，轄區(qū)有40余家不同規(guī)模的亞麻籽油加工廠。龍頭企業(yè)錫林郭勒盟紅井源油脂有限公司，是亞麻籽油國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)起草單位，專注亞麻籽油40余年，年產(chǎn)能4萬噸，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷國(guó)外[3]。2020年錫盟太仆寺旗被中國(guó)糧油協(xié)會(huì)授予“亞麻籽油之鄉(xiāng)”稱號(hào)。錫盟油用亞麻產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)扎實(shí)，但由于經(jīng)營(yíng)分散、單產(chǎn)提升困難等因素導(dǎo)致油用亞麻種植成本高，相對(duì)于低廉的進(jìn)口亞麻籽，逐漸失去競(jìng)爭(zhēng)力，種植面積不斷縮減，根據(jù)錫林郭勒盟統(tǒng)計(jì)局《2022年度錫盟主要數(shù)據(jù)指標(biāo)情況》顯示，2022年錫盟油用亞麻種植面積僅有0.56萬hm2[4]。
近年來，中央農(nóng)村工作會(huì)議和中央一號(hào)文件多次明確提出調(diào)整種植業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)種油料，實(shí)施油料產(chǎn)能提升工程，強(qiáng)調(diào)要確保油料供應(yīng)穩(wěn)定。為響應(yīng)政策號(hào)召，振興亞麻產(chǎn)業(yè)，以提高單產(chǎn)為主攻目標(biāo)，錫盟開展了高產(chǎn)油用亞麻品種引種試驗(yàn)，歷時(shí)兩年，選擇來自主產(chǎn)區(qū)、生育期適宜、有高產(chǎn)潛力的油用亞麻品種，通過產(chǎn)量評(píng)價(jià)，篩選適宜本地的高產(chǎn)油用亞麻品種，為提高亞麻單產(chǎn)，提升經(jīng)濟(jì)效益，保障亞麻籽油產(chǎn)業(yè)原料供應(yīng)提供技術(shù)支持。
此外，雖然錫盟油用亞麻種植歷時(shí)悠久，但是相關(guān)科學(xué)研究甚少。鑒于該地區(qū)海拔較高、有效積溫低、土壤貧瘠，有別于以往試驗(yàn)條件，因此有必要開展研究，驗(yàn)證現(xiàn)有產(chǎn)量形成理論在冷涼貧瘠地區(qū)的適用性，對(duì)類似生態(tài)區(qū)亞麻生產(chǎn)具有普適指導(dǎo)意義。
1 供試材料與方法目前已經(jīng)
1.1 供試材料
18個(gè)油用亞麻品種，內(nèi)亞九號(hào)（CK，當(dāng)?shù)刂魍破贩N）、內(nèi)亞十號(hào)、內(nèi)亞十一號(hào)、內(nèi)亞十二號(hào)、內(nèi)亞十三號(hào)、內(nèi)亞十四號(hào)、內(nèi)亞十五號(hào)、內(nèi)亞十六號(hào)，壩選三號(hào)、壩亞7號(hào)、壩亞15號(hào)、壩亞19號(hào)、壩亞21號(hào)、隴亞10號(hào)、晉亞10號(hào)、晉亞12號(hào)、晉亞15號(hào)、伊亞4號(hào)。
1.2試驗(yàn)方法
試驗(yàn)于2023、2024年在錫盟太仆寺旗寶昌鎮(zhèn)宏大村試驗(yàn)點(diǎn)(N41°55′41″，E115°16′46″)，年平均氣溫1.6℃，10℃以上有效積溫1812.3℃，無霜期110d左右，年降水量400mm左右，土壤為栗鈣土，前茬為燕麥。試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，小區(qū)面積2000m2（100m×20m），兩次重復(fù)。分別于2023年5月16日、2024年5月20日播種，采用機(jī)械條播，行距15cm，播種量為52.5kg/hm2。種肥施225 kg/hm2磷酸二銨（養(yǎng)分含量）；苗高6～10cm時(shí)，追施尿素（N≥46%）75kg/hm2，現(xiàn)蕾到開花前追施尿素150kg/hm2。
1.3 測(cè)量指標(biāo)及方法
指標(biāo)測(cè)量參照《全國(guó)油料高產(chǎn)創(chuàng)建測(cè)產(chǎn)驗(yàn)收辦法》。收獲期每小區(qū)取3個(gè)樣點(diǎn)進(jìn)行測(cè)產(chǎn)，每樣點(diǎn)取1平米計(jì)算株數(shù)，折合計(jì)算每公頃株數(shù)，隨機(jī)取20株進(jìn)行室內(nèi)考種，測(cè)定單株果數(shù)、果粒數(shù)、單株粒重和千粒重等指標(biāo)，用3樣點(diǎn)平均數(shù)計(jì)算理論產(chǎn)量。
1.4 數(shù)據(jù)分析
利用Excel軟件整理數(shù)據(jù)，SPSS 17軟件進(jìn)行差異性、相關(guān)性、回歸分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 不同品種產(chǎn)量比較分析
由表1可知，品種間產(chǎn)量差異顯著，內(nèi)亞十一號(hào)、伊亞4號(hào)、壩亞15號(hào)、隴亞10號(hào)、晉亞15號(hào)、壩亞21號(hào)、壩選三號(hào)、內(nèi)亞十四號(hào)、晉亞12號(hào)、壩亞7號(hào)、內(nèi)亞十號(hào)、晉亞10號(hào)等12個(gè)品種產(chǎn)量高于對(duì)照內(nèi)亞九號(hào)，增幅0.76%～29.05%，其余品種均低于對(duì)照，增幅―0.63%～―25.83%。
表1 不同品種油用亞麻產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素表現(xiàn)
2.2 差異性分析
由表2可知，18個(gè)品種的株數(shù)、單株果數(shù)、每果粒數(shù)、千粒重、產(chǎn)量等5個(gè)性狀的變異系數(shù)介于7.18%～23.76%，從大到小依次是產(chǎn)量、株數(shù)、單株果數(shù)、每果粒數(shù)、千粒重。產(chǎn)量變異系數(shù)最大，說明在同等栽培條件下供試品種間產(chǎn)量差異較大。油用亞麻產(chǎn)量構(gòu)成要素中，參試品種間株數(shù)變異系數(shù)最大，千粒重最小。
表2 產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因素差異性
2.3 相關(guān)性分析
表3為不同品種油用亞麻產(chǎn)量及構(gòu)成因素間相關(guān)性，由表可知，產(chǎn)量同株數(shù)、單株果數(shù)、每果粒數(shù)呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為 0.608、0.486、0.492；株數(shù)同單株果數(shù)、千粒重，單株果數(shù)和千粒重呈負(fù)相關(guān)。
表3 產(chǎn)量及構(gòu)成因素間相關(guān)系數(shù)
注：“**”代表在 0.01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。
2.4 通徑分析
2.4.1 對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)
本次統(tǒng)計(jì)對(duì)象為小樣本，采用 SPSS 軟件中S-W法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)（表 4），P＞0.05，表明參試品種間產(chǎn)量服從正態(tài)分布，可以進(jìn)行回歸分析。
表4 對(duì)產(chǎn)量的正態(tài)性檢驗(yàn)
2.4.2 產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的回歸分析
表 5 中第 4 個(gè)模型是通過逐步回歸分析建立的最優(yōu)回歸模型。由表 6 可知，產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量（Y）的影響從大到小依次為株數(shù)（X1）、單株果數(shù)（X2）、每果粒數(shù)（X3）、千粒重（X4），標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)分別為 0.736、0.628、0.425、0.242 。最優(yōu)線性回歸方程 Y( 產(chǎn)量 )= ― 4316.343+0.736X1+0.628X2 +0.425X3 +0.242X4，對(duì)模型 4 進(jìn)行共線性診斷，VIF＜2（表 6），驗(yàn)證了回歸方程可靠性。
表5 回歸模型
表6 產(chǎn)量構(gòu)成因素的回歸系數(shù)
2.4.3 油用亞麻產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的通徑分析
利用通徑系數(shù)分析法，根據(jù)直接通徑系數(shù)（回歸系數(shù)）和相關(guān)系數(shù)，算出間接通徑系數(shù)，通過通徑分析，進(jìn)一步確定產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的具體效應(yīng)。表7為各產(chǎn)量構(gòu)成因素間直接、間接通徑系數(shù)，由表可知，株數(shù)對(duì)產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)為0.736、0.628、0.425、0.242，株數(shù)通過單株果數(shù)、每果粒數(shù)、千粒重與產(chǎn)量的間接通徑系數(shù)分別為―0.106 720、0.018 400、―0.144 992。
表7 產(chǎn)量及其構(gòu)成因素的通徑系數(shù)
3 結(jié)論與討論
3.1參試品種產(chǎn)量評(píng)價(jià)。不同油用亞麻品種產(chǎn)量的變異系數(shù)最大，品種間產(chǎn)量差異顯著，說明選擇的參試品種產(chǎn)量代表性較好，為引進(jìn)高產(chǎn)品種、提升地方油用亞麻單產(chǎn)水平奠定了基礎(chǔ)。通過產(chǎn)量比較，初步篩選出了產(chǎn)量表現(xiàn)高于對(duì)照10%以上的品種，分別是內(nèi)亞十一號(hào)、伊亞4號(hào)、壩亞15號(hào)、隴亞10號(hào)、晉亞15號(hào)、壩亞21號(hào)、壩選三號(hào)和內(nèi)亞十四號(hào)，可進(jìn)一步驗(yàn)證品種產(chǎn)量。
3.2油用亞麻產(chǎn)量及其構(gòu)成要素的關(guān)系。在產(chǎn)量構(gòu)成要素中，株數(shù)多樣性最為豐富，千粒重相對(duì)穩(wěn)定，單株果數(shù)、每果粒數(shù)居兩者之間。株數(shù)、單株果數(shù)、每果粒數(shù)同產(chǎn)量間呈極顯著正相關(guān)。株數(shù)、單株果數(shù)、每果粒數(shù)、千粒重的直接通徑系數(shù)（回歸系數(shù)）分別為0.736、0.628、0.425、0.242，對(duì)產(chǎn)量有直接的正向作用，其中株數(shù)影響最大，千粒重最小。鑒于以上結(jié)果，在油用亞麻引種中，提升產(chǎn)量最重要途徑是增加單位株數(shù)，即種植密度，但由于產(chǎn)量構(gòu)成因素間不同程度存在著克制和補(bǔ)償機(jī)制[4]，株數(shù)通過單株果數(shù)和千粒重對(duì)產(chǎn)量產(chǎn)生間接的負(fù)向影響，因此要綜合考量多因素對(duì)產(chǎn)量的影響，進(jìn)行合理密植，這與楊治偉等[5]在油用亞麻產(chǎn)量研究中的結(jié)論相似。
綜上所述，在油用亞麻引種工作中，在考量耐密性的同時(shí)，還應(yīng)綜合選擇單株果數(shù)、每果粒數(shù)、千粒重適當(dāng)?shù)钠贩N，以達(dá)到提升地方油用亞麻單產(chǎn)的目的。
參考文獻(xiàn)
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文章摘自：張金巍,雒樹青,額爾登圖,等.不同品種油用亞麻產(chǎn)量對(duì)比及其構(gòu)成因素分析[J/OL].中國(guó)麻業(yè)科學(xué),1-10[2025-04-09].http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1467.s.20250319.1649.002.html.
